4.Redis三种特殊数据类型

三种特殊数据类型

Geospatial(地理位置)

Redis 的 Geo 在Redis3.2 版本就推出了！这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人！

可以查询一些测试数据：http://www.jsons.cn/lngcodeinfo/0706D99C19A781A3/

命令	描述
`geoadd key longitud(经度) latitude(纬度) member [..]`	将具体经纬度的坐标存入一个有序集合
`geopos key member [member..]`	获取集合中的一个/多个成员坐标
`geodist key member1 member2 [unit]`	返回两个给定位置之间的距离。默认以米作为单位。
`georadius key longitude latitude radius m	km
`GEORADIUSBYMEMBER key member radius...`	功能与GEORADIUS相同，只是中心位置不是具体的经纬度，而是使用结合中已有的成员作为中心点。
`geohash key member1 [member2..]`	返回一个或多个位置元素的Geohash表示。使用Geohash位置52点整数编码。

有效经纬度

有效的经度从-180度到180度。

有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：

m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。

关于GEORADIUS的参数

通过georadius就可以完成 附近的人功能

withcoord:带上坐标

withdist:带上距离，单位与半径单位相同

COUNT n : 只显示前n个(按距离递增排序)

----------------georadius---------------------
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 120 30 500 km withcoord withdist # 查询经纬度(120,30)坐标500km半径内的成员
1) 1) "hangzhou"
   2) "29.4151"
   3) 1) "120.20000249147415"
      2) "30.199999888333501"
2) 1) "shanghai"
   2) "205.3611"
   3) 1) "121.40000134706497"
      2) "31.400000253193539"
     
------------geohash---------------------------
127.0.0.1:6379> geohash china:city yichang shanghai # 获取成员经纬坐标的geohash表示
1) "wmrjwbr5250"
2) "wtw6ds0y300"

Hyperloglog(基数统计)

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。

因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

其底层使用string数据类型

什么是基数？

A{1,3,5,7,8,7}

B{1,3,5,7,8}

基数（不重复的元素） = 5，可以接受误差！

数据集中不重复的元素的个数。

应用场景：

网页的访问量（UV）：一个用户多次访问，也只能算作一个人。

传统实现，存储用户的id,然后每次进行比较。当用户变多之后这种方式及其浪费空间，而我们的目的只是计数，Hyperloglog就能帮助我们利用最小的空间完成。

命令	描述
`PFADD key element1 [elememt2..]`	添加指定元素到 HyperLogLog 中
`PFCOUNT key [key]`	返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
`PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey..]`	将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

----------PFADD--PFCOUNT---------------------
127.0.0.1:6379> PFADD myelemx a b c d e f g h i j k # 添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type myelemx # hyperloglog底层使用String
string
127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemx # 估算myelemx的基数
(integer) 11
127.0.0.1:6379> PFADD myelemy i j k z m c b v p q s
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemy
(integer) 11

----------------PFMERGE-----------------------
127.0.0.1:6379> PFMERGE myelemz myelemx myelemy # 合并myelemx和myelemy 成为myelemz
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT myelemz # 估算基数
(integer) 17

如果允许容错，那么一定可以使用Hyperloglog !

如果不允许容错，就使用set或者自己的数据类型即可！

BitMaps(位图)

使用位存储，信息状态只有 0 和 1

Bitmap是一串连续的2进制数字（0或1），每一位所在的位置为偏移(offset)，在bitmap上可执行AND,OR,XOR,NOT以及其它位操作。

应用场景

签到统计、状态统计

命令	描述
`setbit key offset value`	为指定key的offset位设置值
`getbit key offset`	获取offset位的值
`bitcount key [start end]`	统计字符串被设置为1的bit数，也可以指定统计范围按字节
`bitop operration destkey key[key..]`	对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 destkey 上。
`BITPOS key bit [start] [end]`	返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位。start和end只能按字节,不能按位

------------setbit--getbit--------------
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 # 设置sign的第0位为 1 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1 # 设置sign的第2位为 1  不设置默认 是0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> type sign
string

127.0.0.1:6379> getbit sign 2 # 获取第2位的数值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 4 # 未设置默认是0
(integer) 0

-----------bitcount----------------------------
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign # 统计sign中为1的位数
(integer) 4